Kit 새롭게 등장하다 라즈베리파이 OpenCV AI

 

가젯 ‘OpenCV AI Kit(OAK)’은 Raspberry Pi(라즈베리 파이) 및 기타 초소형 컴퓨터 솔루션의 성공을 모방하기는 했지만, 성장하는 컴퓨터 비전 및 3D 인식 분야에 특화되어 있다는 점에서 다른 사람과는 다르다. 새로운 멀티카메라 대응 기판으로 소형 오픈 소스 유닛에서 다수의 기능을 삽입하는 데 성공했다 OAK가 현재 Kickstarter(킥스타터)에서 출자자를 모집 중입니다.OAK에서는 카메라와 온보드 AI 칩을 사용해 물체 인식, 인원수, 프레임 안에 있는 여러 물체 간 거리 측정 등 다양한 컴퓨터 비전 작업을 처리할 수 있다. 그리고 처리된 정보는 알기 쉽고 바로 사용할 수 있는 형태로 출력된다.OAK처럼 신뢰성이 높고 저비용, 저전력 컴퓨터 비전 유닛은 만약 OAK가 없으면 여러 개의 개별 카메라와 칩이 필요(동봉된 소프트웨어의 설정도 필요함은 말할 것도 없다)한 스마트기기와 로봇 개발자에게 매우 든든한 아군이다.

하드웨어를 조금 손보고 하는 호비 프로그래머가 꼭 사용한다는 라즈베리 파이처럼 이런 장치를 구성하는 거의 모든 요소는 2차 이용에 관한 제약이 없는 MIT의 무료 라이선스를 기반으로 오픈 소스 사양이다. 또, OAK 컴퓨터 비전 세계에서 넓게 사용되고 있는 많은 라이브러리나 표준을 공개하고 있다. OpenCV와 공식적으로 제휴하고 있다. 장치 및 온보드 AI는 이전 실시간으로 물체의 움직임을 추적해 탑승자에게 경고하고 오토바이용 스마트 브레이크 라이트 Commute Guardian(코러스 가디언)을 개발한 Luxonis(룩소니스)에 의해 개발됐다. 자신의 이미지에 딱 하드웨어가 없다는 것을 알았어요. 룩소니스의 개발팀이 독자적으로 하드웨어를 개발하고 그 후속 모델로 OpenCV와 제휴해 개발한 것이 이번 OAK 시리즈다.실은 OAK에는 초소형 「OAK-1」과 트리플 카메라 모델 「OAK-D」의 2 종류가 있다. 공통적인 요소가 많지만 OAK-D는 멀티카메라 유닛이 탑재돼 일반 RGB 이미지의 다른 큐에 의존하지 않고 스테레오 입체영상을 제공한다. RGB 이미지의 큐를 인식하는 기술도 전에 없이 진보하고 있지만, 여전히 스테레오 입체시할 수 있는 큰 장점이다(덧붙여서 인간의 시각 시스템에서 모두 사용되고 있다).

OAK의 목적은 컴퓨터 비전 시스템을 이용하여 그것을 처음부터 구축하거나 구성하지 않아도 많은 프로젝트가 보다 신속히 시작되도록 하는 것이다. 물체와 깊이 감지 기능은 이미 포함돼 있어 바로 사용할 수 있다. 또는 모든 메타데이터를 선택해, 그것을 사용해 제공된 4 K카메라(및 2 개의 720 p카메라) 이미지 분석을 자신의 방식으로 확장하는 것도 가능하다.소비전력이 매우 적은 것도 장점이다. 컴퓨터 비전 작업은 프로세서에 상당한 부담이 가기 때문에, 소비 전력도 증가한다. XNOR(엑스노아)의 초저전력 팁등의 장치가 매우 유망시 되고 있는 것은 그 때문이다(거기에서 엑스노아는 Apple(애플)에 매수되었다). OAK 제품은 엑스노어만큼 초저전력은 아니지만 여전히 소비전력은 몇 와트이기 때문에 처리 작업에 따라 표준 크기의 배터리도 며칠 또는 몇 주간 충전 없이 움직인다.포트, , Git Hub 저장소 등의 측면을 잘 알고 있는 사람은 분명 OAK 사양을 재미있게 느낄 것이다. 상세한 사양은 크라우드 펀딩용 페이지에서 알기 쉽게 정리하고 있으므로 여기에서는 자세히 설명한다. 이하에 요약판을 기재한다.

OAK 시리즈 제품이 자신의 프로젝트와 실험실에서 쓸 만하다고 느낀다면 빨리 킥스타터로 신청하는 것이 좋다. 조기 혜택으로 대폭 할인이 준비돼 있어 소매가의 반값에 얻을 수 있기 때문이다. 공표된 기능을 생각하면, OAK-1이 79달러, OAK-D가 129달러라는 가격은 개인적으로 저렴한 것 같습니다. 최종 소매가격은 OAK-1이 199달러, OAK-D가 299달러가 될 예정이다. 또 룩소니스와 OpenCV는 신제품을 발표해 놓고도 실제 출시가 언제가 될지는 알 수 없다고 말하기 시작하는 어정쩡한 조직이 아니기 때문에 안심하고 크라우드펀딩 캠페인에 참여할 수 있다. 이번 캠페인에서는 당초의 목표액이 개시 후 1시간만에 달성되었기 때문에 그것에 대해서도 전혀 걱정할 필요는 없다.